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・使い慣れている点で他に優先している。（６０歳代病院勤務医、一般内科）
มุ่งมั่นส่งมอบความเปลี่ยนแปลงเชิงบวกสู่ชุมชนของเรา
無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明
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For more information on customizing the not too long ago used files list see: Personalize the listing of a short while ago utilized data files.
・採用があり少し使い慣れている。重篤な副作用もない。（５０歳代診療所勤務医、総合診療科）
調査：データを集める活動。無作為抽出は様々な調査で最も信頼性の高い結果を得るために使われます。
Pointed out for its interior lexicon, the expression "taking in your own personal Canine food stuff" is utilised to describe the coverage of utilizing pre-launch and kaieverything beta versions of solutions inside Microsoft to check them in "actual-environment" conditions.
調査の精度と効率性を高めるには、目的に応じた抽出法の選定が欠かせません。たとえば、国全体の傾向を把握するような大規模調査では、代表性が重要となるため、無作為抽出が最も適しています。一方、特定グループの行動や意識を詳細に把握したい場合には、有意抽出や層化抽出が有効です。時間や予算が限られているときには、簡便な方法として系統抽出やクラスター抽出が採用されることもあります。調査の対象、規模、目的、リソース、求める精度などを多角的に評価し、それぞれの抽出法の長所と短所を踏まえて最適な手法を選ぶことが、質の高い調査を実現するカギとなります。
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